Approvisionnement en données au Canada

Chez IBISWorld, nous nous engageons à produire des rapports sectoriels précis et complets. Cet article présente les principales sources de données et méthodologies utilisées pour recueillir et estimer les données de nos rapports sectoriels sur le Canada.

Nos rapports sur l'industrie canadienne s'appuient sur une base de données solide, provenant principalement de Statistique Canada, complétée par des ressources spécifiques à l'industrie et des informations provenant d'associations professionnelles, d'organismes de réglementation et de grandes entreprises opérant dans les secteurs que nous couvrons. Nos bases de données internes et les informations recueillies auprès de nos contacts dans l'industrie jouent également un rôle crucial dans l'élaboration de nos rapports.

“Statistique Canada” sert de base à notre tableau de données sectorielles, qui figure dans le chapitre « Statistiques clés » de tous les rapports sectoriels. Ces données sous-tendent de nombreux graphiques, notamment ceux consacrés à l'aperçu des performances, à la concentration des entreprises, aux repères de la structure des coûts et au commerce international.

Ressources de Statistique Canada

Nos analystes utilisent plusieurs ressources clés de Statistique Canada pour recueillir différentes catégories de données figurant dans tous les rapports sectoriels.

Les données relatives à des secteurs spécifiques sont extraites des enquêtes de Statistique Canada, notamment:

Nous tirons nos données sur des industries spécifiques au sein de certains secteurs des enquêtes de Statistique Canada, notamment sur des :

Outre les enquêtes menées par les agences statistiques fédérales, nous faisons également appel à divers autres fournisseurs de données fiables pour compléter nos recherches. Il s'agit notamment, mais sans s'y limiter, des fédérations industrielles, des organismes de réglementation et des associations industrielles et commerciales telles que :

Afin d'améliorer la profondeur et la pertinence de nos rapports, nous analysons les états financiers et les communiqués de presse des principales entreprises opérant dans les secteurs que nous couvrons. Ces données fournissent des perspectives précieuses en temps réel sur les stratégies des entreprises, la dynamique du marché et les tendances du secteur.

Pour estimer les données des années non couvertes par nos sources, nous utilisons diverses méthodes en fonction du secteur, du type de données et de leur disponibilité.

Afin de combler les lacunes dans les données sectorielles canadiennes, nos analystes ont recours à des méthodes stratégiques qui exploitent les informations tirées de rapports sectoriels américains comparables. Cette approche nous permet de créer des séries de données fiables et exhaustives, fournissant ainsi aux parties prenantes des informations précieuses même lorsque les statistiques canadiennes sont limitées.

Les données disponibles peuvent être rares dans le secteur canadien de la fabrication de meubles de maison. Par exemple, les dernières données disponibles sur les entreprises ont été enregistrées en 2019. Pour estimer des chiffres plus récents, nos analystes utilisent les données du secteur américain analogue (SCIAN 33712). Nous commençons par calculer le ratio entre les entreprises et les établissements à partir des données américaines afin d'établir une base de référence comparative. En appliquant les taux de croissance des changements observés aux États-Unis entre les entreprises et les établissements, nous pouvons extrapoler les données historiques pour le Canada. Cette méthode est affinée en utilisant le nombre d'établissements pertinents pour l'industrie au Canada, ce qui garantit la précision de nos estimations.

En intégrant les données américaines aux prévisions canadiennes, nos analystes comblent non seulement les lacunes en matière d'information, mais fournissent également aux parties prenantes les données fiables nécessaires pour naviguer en toute confiance dans la dynamique du secteur. Cette approche est essentielle à notre objectif qui consiste à fournir aux parties prenantes des informations précieuses, même lorsque les données canadiennes sont limitées.

Lorsque les données annuelles complètes ne sont pas disponibles, en particulier pour la segmentation des produits et services, nos analystes ont recours à des approches stratégiques afin de garantir la rigueur et l'exactitude de nos analyses sectorielles. Nous intégrons efficacement les chiffres cumulés depuis le début de l'année et les estimations afin de garantir que les parties prenantes reçoivent des informations fiables et exploitables.

Dans le secteur de la fabrication d'engrais au Canada, la segmentation des produits et des services repose sur les données trimestrielles de l'Enquête sur les expéditions d'engrais de Statistique Canada. Bien que nous nous efforçons d'inclure les données pour l'ensemble de l'année lorsque cela est possible, nous nous adaptons en complétant les informations cumulatives depuis le début de l'année ou en utilisant des estimations basées sur la croissance cumulée depuis le début de l'année. Cette approche ciblée est essentielle, car les données trimestrielles, si elles sont considérées isolément, pourraient donner une image faussée des tendances en raison des variations saisonnières de la demande d'engrais.

Pour le code SCIAN 32531CA, notre approche peut consister à utiliser les données des douze derniers mois, les chiffres cumulés depuis le début de l'année ou à appliquer les taux de croissance des données récentes pour extrapoler à partir des segments de l'année précédente. Nos méthodes sont soigneusement choisies pour garantir leur exactitude, chaque approche s'appuyant sur des recherches solides, une expertise du secteur et des analyses fiables.

Pour estimer les revenus des années non déclarées par Statistique Canada, nous calculons le pourcentage des revenus qui revient aux salaires pendant les années déclarées. Ensuite, nous appliquons un taux de croissance annuel composé (TCAC) pour estimer l'évolution de ce pourcentage salarial au fil du temps. Une fois que nous avons obtenu cette part salariale estimée, nous pouvons utiliser les dépenses salariales réelles de chaque année pour calculer le revenu total du secteur en divisant les dépenses salariales par la part salariale estimée. Cette approche est couramment utilisée dans le secteur de la construction.

Nos analystes appliquent les taux de croissance des facteurs liés à l’environnement commercial aux dernières données publiées afin d’estimer les chiffres récents non publiés. Ces facteurs externes influencent la performance, la croissance et la rentabilité des industries. Ils peuvent inclure des indicateurs économiques, des tendances démographiques et des variables spécifiques au marché qui fournissent des informations précieuses pour prévoir les tendances du secteur.

L'exemple suivant utilise un rapport sur l'industrie américaine. La même méthode est appliquée aux rapports pertinents sur l'industrie canadienne.

Le recensement américain fournit des données sur la segmentation du marché de la construction pour les années 2002, 2007 et 2012. Pour estimer les tendances les plus récentes, les analystes utilisent divers taux de croissance des facteurs déterminants de l'environnement commercial (BED) spécifiques à différents segments du marché dans le secteur de la construction.

Pour les marchés de la construction résidentielle, les analystes appliquent les taux de croissance de la valeur de la construction résidentielle (b221) aux données de 2012 afin d'estimer des chiffres plus actuels. Sur le marché de la construction industrielle, l'indice de production industrielle (b106) est utilisé pour projeter la croissance. Le marché de la construction municipale est estimé à l'aide des taux de croissance des investissements des administrations locales et des États (b222). Pour les marchés de la construction non résidentielle, les analystes appliquent les taux de croissance de la valeur de la construction privée non résidentielle (b223).

Pour estimer les données non déclarées à l'aide de cette méthode, les analystes d'IBISWorld utilisent les codes SCIAN à 6 chiffres, ou sous-secteurs, qui composent le code SCIAN à 5 chiffres plus général. Les analystes appliquent les taux de croissance des codes SCIAN à 6 chiffres à des segments granulaires (par exemple, des gammes de produits) afin d'estimer les données pour le code SICAN à 5 chiffres plus large.

L'exemple suivant utilise un rapport sur l'industrie américaine. La même méthode est appliquée aux rapports sur l'industrie canadienne pertinents.

Le recensement américain fournit des données annuelles sur la segmentation des produits pour ce secteur jusqu'en 2017. Pour estimer les données au niveau des produits après 2017, nous utilisons les données de segmentation des produits pour les deux codes SCIAN à 6 chiffres qui composent ce secteur : 333111 et 333112. Nous appliquons les taux de croissance des codes SCIAN à 6 chiffres à leurs gammes de produits respectives afin d'estimer les données de segmentation des produits du code SCIAN à 5 chiffres global (33311).

Les analystes utilisent parfois les taux de croissance du chiffre d'affaires des grandes entreprises pour estimer les données non déclarées, en particulier dans les secteurs où quelques entreprises dominent le marché. En examinant les performances de ces acteurs clés, les analystes peuvent formuler des hypothèses éclairées sur la croissance globale du secteur. Cette méthode peut être particulièrement utile lorsque des données actualisées ou détaillées pour l'ensemble du secteur ne sont pas disponibles.

L'exemple suivant utilise un rapport sectoriel américain. La même méthode est appliquée aux rapports sectoriels canadiens pertinents.

Dans le secteur américain des logiciels de visioconférence, les cinq premières entreprises représentent plus de 80,0 % du marché. En raison de cette concentration, les performances financières de ces acteurs majeurs influencent considérablement l'ensemble du secteur. En analysant les derniers rapports annuels et trimestriels de ces entreprises leaders, les analystes peuvent obtenir des informations sur la dynamique globale du marché.

Par exemple, si ces grandes entreprises ont enregistré une croissance moyenne de leur chiffre d'affaires de 5 % au cours de l'année écoulée, les analystes pourraient extrapoler ce taux de croissance pour estimer les performances du secteur. Cette approche permet aux analystes de produire des estimations plus précises et plus opportunes, même lorsque des données complètes sur l'ensemble du secteur ne sont pas facilement disponibles.

Une telle méthode d'estimation offre un moyen pragmatique de comprendre les tendances du marché, ce qui en fait un outil précieux en l'absence de séries de données complètes. Toutefois, les analystes doivent tenir compte de toute anomalie significative ou de tout facteur externe affectant les grandes entreprises afin de garantir que leurs estimations restent aussi précises que possible.

Les analystes utilisent les ratios sectoriels des industries mères pour estimer certaines statistiques clés.

Pour toute question supplémentaire concernant les sources de données canadiennes d'IBISWorld, veuillez contacter votre chargé de clientèle .

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